Physics-IQ官网 – 评估AI物理理解的视频基准数据集

Physics-IQ是由Google DeepMind开发的视频基准数据集，专门用于评估生成式视频模型对物理原理（如固体力学、流体动力学、光学等）的理解能力。该项目通过真实世界拍摄的高清视频（非渲染），结合多视角、重复录制等科学方法，揭示当前AI模型在视觉逼真度与物理逻辑之间的显著差距。

Physics-IQ的特点:

1. 真实世界视频采集（3840×2160分辨率，30fps）
2. 覆盖5大物理类别：固体力学/流体动力学/光学/热力学/磁学
3. 多角度拍摄（每个场景3个视角+2次重复录制）
4. 包含碰撞、引力、材料属性等多样化物理现象
5. 提供标准化评估脚本和模型排行榜

Physics-IQ的功能:

1. 下载数据集后测试图像到视频（i2v）模型的物理推理能力
2. 评估多帧到视频模型对流体动力学等复杂场景的生成质量
3. 通过排行榜对比Sora/Runway/VideoPoet等主流模型的物理理解差异
4. 用于学术研究验证AI是否真正构建了物理规律的’世界模型’
5. 作为训练数据提升生成视频的物理合理性

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