DeepSeek-MoE开源 – 高效MoE语言模型

CogiX是一个全面的AI平台，帮助用户快速生成文本、图像、代码和聊天机器人交互内容，适用于多种业务和个人需求。

DeepSeek v3是一个具有671B参数的混合专家架构的高级AI语言模型，能够在推理、代码生成和多语言处理等多种任务中提供卓越性能。该模型通过在线演示和API访问，支持本地及商业使用。

nat.dev是一个开源的LLM（语言模型）测试平台，提供用户友好的界面，方便用户实验不同的LLM模型并分析其性能。用户可以创建账户，选择不同的模型进行测试，输入文本提示，生成响应，并评估生成的输出。该平台还允许用户自定义模型参数，适合高级用户进行微调。

华为云 Pangu 模型是由华为开发的一系列多模态大型语言模型，旨在通过人工智能技术服务于政府、金融、制造业、采矿、气象等多个行业。该模型支持文本生成、多轮对话、阅读理解、代码生成和插件调用等功能，具有强大的参数规模和行业适应性。

OLMo是一个由科学家设计的开源语言模型仓库，旨在训练和使用AI2最先进的开放语言模型。它采用两阶段训练程序，第一阶段在大约4T令牌的网络语料库上训练，第二阶段在约50-100B令牌的高质量目标语料库上微调。OLMo已用于各种自然语言处理任务，包括文本生成、问答和翻译。

LeNLP是一个为Python开发的自然语言处理工具箱，旨在通过Rust优化提升性能，集成高性能并行化功能，从而简化Python中的各种NLP任务。

该项目集成了基于 transformers 库实现的多种自然语言处理任务，支持用户使用各种预训练模型，进行文本分类、生成、命名实体识别、机器翻译等操作，并且允许用户自定义数据集，易于使用和扩展。

Kimi k1.5 是由 Moonshot AI 开发的多模态大型语言模型，通过强化学习技术训练，在数学、编码和视觉任务方面表现出色。其上下文窗口可达 128k tokens，适合处理复杂的推理问题。该模型在多项基准测试中达到最先进水平，如 AIME、MATH 500 和 Codeforces。

minRAG是一个从零开始的检索增强生成（RAG）系统，追求极简和强大，代码量控制在10,000行以内，无需安装，双击即可启动。它支持多个AI平台，如OpenAI、Gitee AI、百度千帆、腾讯云LKE、阿里云百炼、字节火山引擎等，通过结合语言模型和信息检索技术，提高文本生成的质量和准确性。

OpenAI Go库为用Go语言编写的应用程序提供了方便地访问OpenAI REST API的途径。它提供了一组广泛的类型和方法，用于以面向对象的方式与OpenAI API交互，简化了请求的构建和响应的处理，使开发人员能够专注于应用程序逻辑。该库支持多种OpenAI模型和功能，如文本生成、图像生成、翻译和对话，并提供了功能选项模式、分页、错误处理等特性。

Cohere 提供可定制的高性能语言模型，支持公共、私有或混合云，确保数据安全和卓越的支持服务。

mst.ai 是一个整合了 GPT-4、Midjourney 和 Stable Diffusion 的三合一 AI 平台，旨在为用户提供文本生成、图像生成和模型训练的功能。平台每天提供 2 次免费 GPT-4 使用，适合用户创建个性化艺术作品、生成文章和分享模型。尽管平台在 2023 年有更新，但 2025 年 3 月可能已停止服务，当前状态不明。

该项目允许用户在CPU上运行MPT-30B模型的推理，具有低训练和运行成本的特点。用户只需32G内存即可进行模型推理，适合各种文本生成和评估任务。

Tinq.ai是一个AI工具包，提供多种自然语言处理（NLP）能力作为服务，包括命名实体识别、情感分析、文本分类、摘要生成、问答、文本生成和语言检测等。开发者可以通过注册API密钥并将其集成到项目中，轻松调用API执行各种NLP任务。

一个简单的 Python 包，可以更轻松地在非公开或敏感数据以及没有互联网连接的计算机上运行大型语言模型 (LLM)。它支持本地环境，确保数据安全，适用于多种应用场景。