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Qwen_0.5b__GRPO模型 – 数学推理强化学习模型

Qwen_0.5b__GRPO是基于阿里巴巴云Qwen-0.5b轻量级语言模型的数学推理专项优化项目,采用强化学习算法GRPO(Group Relative Policy Optimization)进行训练。 该项目针对gsm8k数学...

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AI交流(进群备注:)

Qwen_0.5b__GRPO是基于阿里巴巴云Qwen-0.5b轻量级语言模型的数学推理专项优化项目,采用强化学习算法GRPO(Group Relative Policy Optimization)进行训练。
该项目针对gsm8k数学数据集优化,支持vllm加速推理,显著提升数学问题解决的准确率和训练效率。作为仅494M参数的小规模模型,它能在资源受限环境中高效运行,
特别适合生成数学问题的分步推理过程和最终答案,是教育及研究场景的理想轻量化工具。

Qwen_0.5b__GRPO的特点:

  • 1. 基于Qwen-0.5b轻量级模型(494M参数)
  • 2. 采用GRPO强化学习算法提升数学推理能力
  • 3. 专为gsm8k数学数据集优化
  • 4. 支持vllm加速实现高效推理
  • 5. 可生成带分步推理的数学问题解答
  • 6. 无需单独SFT步骤的直接RL训练
  • 7. 适配低资源环境(如Colab T4 GPU)

Qwen_0.5b__GRPO的功能:

  • 1. 教育辅助:帮助学生理解数学解题过程
  • 2. 研究平台:测试新型RL算法效果
  • 3. 个人数学助手:提供分步解题指导
  • 4. 低资源环境部署:在有限算力设备运行
  • 5. 数学推理基准测试:评估模型gsm8k表现

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