Open-source DeepResearch开源 – 开源深度研究助手

Bind是一个协作的GenAI应用开发平台，允许用户轻松创建用于营销、销售和支持的AI助手。它提供全面的工具和功能，连接各种数据源，部署强大的AI助手，以洞察和回答客户数据。用户可以构建LLM机器人，连接实时数据，自动化任务，并提供私有的LLM基础设施来轻松部署应用。

MetaChain是一个零代码创建LLM Agent的全自动化框架，旨在让AI开发变得像聊天一样简单。它允许用户通过自然语言创建工具、Agent和工作流，无需编写任何代码。MetaChain集成了多种LLM，支持OpenAI、Anthropic等，并在GAIA基准测试中展现出卓越的性能，超越了行业领先方案。

Hugging Face发布的新型agent框架，摒弃传统JSON操作，采用代码驱动方式，展现出显著的性能优势。

Mastra是一个功能全面的TypeScript AI框架，提供构建AI应用所需的核心组件。它集成了GPT、Claude、Gemini等主流模型API，支持可视化工作流设计器，适用于复杂业务逻辑编排。框架包含Agents、Tools、Workflow、RAG、评测等工具，帮助开发者快速构建和管理AI应用。支持多模型路由、持久化记忆池、自动化测试套件等功能，可在本地运行或部署到无服务器云端。

SmolVLM是全球最小的视觉语言模型，能够处理多模态任务，包括图片描述、文档问答和基本视觉推理等。它具有256M参数，表现优异，适合在低资源设备上运行。

LLaVA++是LLaVA模型的扩展，集成了Phi-3 Mini Instruct和LLaMA-3 Instruct模型，旨在提升视觉和语言指令处理能力。项目通过引入新模型如Phi-3-V和LLaVA-3-V，专注于提高指令跟随能力和处理学术任务数据集的能力。LLaVA++在多模态任务中表现出色，尤其是在指令跟随和视觉语言任务方面。项目提供了详细的安装指南和更新脚本，便于本地部署和测试。Model Zoo中列出了所有可用模型及其Hugging Face页面链接，方便用户访问和利用预训练权重。项目还更新了文档，包含最新发展和模型细节，并提供了完整的代码库，包括训练和微调模型所需的所有脚本和模块。此外，项目改进了README文件，突出了其开源性质和模型升级的重要性。

本项目旨在帮助用户从基础到进阶掌握GitHub的使用，包含详细的图床搭建教程，适合所有水平的学习者。

AiInfer是一个C++版的AI推理库，目前专门支持TensorRT模型的推理，旨在提供高性能和易用性。

RAT-retrieval-augmented-thinking 是一个旨在提升AI回答质量的工具，通过结构化的推理过程帮助AI提供更逻辑、更深入的回答。其核心是两步法：首先利用DeepSeek进行详细的推理分析，然后通过OpenRouter模型生成结构化的最终回答。该工具特别适用于处理复杂问题，如代码生成、数学推理、创意写作和任务规划等领域。

Winston AI旨在帮助用户识别文本是由人类还是机器人生成，支持多种大型语言模型，并具有直观的用户界面，适合写作者、教育工作者和网络发布者使用。

Speedy是一个利用生成性人工智能，帮助中小企业以更实惠的价格创建高质量、个性化和SEO优化的博客及社交媒体内容的平台。通过结合ChatGPT、SEMRush、HootSuite和BuzzSumo等AI技术，Speedy帮助企业更快速地生成吸引人的内容，提升网络流量和潜在客户质量。

这是一个汇集了与GPT相关的多个开源项目的合集，提供对各个项目的简要介绍和链接，适用于研究人员和开发者寻找相关资源，并支持多种GPT相关的应用和工具。

FibonacciKu是专为教师和学生设计的个性化AI学习助手，旨在促进有效和有趣的学习体验，避免学生利用AI作弊。

基于llama.cpp的MacOS本地AI聊天应用，无需安装其他软件即可与LLMs对话，所有对话本地保存，支持个性化系统提示和兼容多种模型

AReaL是一个开源分布式强化学习系统，旨在提升大模型的推理能力。该项目完全开源，包括代码、数据和训练方案，支持从单节点到数百GPU的灵活部署，并且由社区驱动，助力AGI研究的加速。