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AI交流(进群备注:)

Nanospeech 是一个基于 PyTorch 和 MLX 的研究导向型文本转语音(TTS)系统,具有模型小巧(82M参数)、训练高效(单卡H100几天完成)和生成速度快(3-5倍实时)的特点。支持语音匹配功能,提供多种内置语音选项,并兼容多GPU训练和流式数据加载。
Nanospeech的特点:
- 1. 低硬件需求:单卡H100即可训练,模型仅82M参数
- 2. 语音匹配:通过参考样本生成相似语音
- 3. 高效生成:速度达实时3-5倍(Apple Silicon/Nvidia GPU)
- 4. 双平台支持:提供PyTorch和MLX逐行等价的实现
- 5. 5种内置语音:celeste/luna/nash/orion/rhea
- 6. 多GPU训练:支持DistributedDataParallel
- 7. 流式数据支持:兼容WebDataset格式
- 8. 代码精简:单文件实现约1500行代码
Nanospeech的功能:
- 1. 快速语音生成:python -m nanospeech.generate –text ‘输入文本’ –voice celeste
- 2. 个性化语音克隆:通过–reference_wav和–reference_text参数匹配参考语音
- 3. 模型训练研究:基于LibriTTS-R数据集进行TTS模型优化实验
- 4. Apple设备优化:使用MLX版本提升Apple Silicon性能
- 5. 多GPU扩展训练:利用DistributedDataParallel加速训练过程
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