L1官网 – 强化学习控制推理长度的语言模型

L1是由卡内基梅隆大学L3研究小组开发的创新语言模型，通过强化学习动态控制推理长度。它基于Qwen-Distilled-R1-1.5B微调，提供LCPO-Exact（精确长度）和LCPO-Max（最大长度）两种变体。在数学推理任务中长度偏差仅3%，且在等效推理长度下性能超越GPT-4o。项目包含完整训练代码，支持用户自定义模型训练和评估。

L1的特点:

1. 自适应长度控制：通过提示词动态调整推理长度（如’Think for exactly 512 tokens’）
2. 双模式变体：LCPO-Exact（精确匹配）和LCPO-Max（最大限制）
3. 高性能：在数学推理任务中长度偏差仅3%，超越GPT-4o
4. 泛化能力强：在GPQA/LSAT/MMLU等域外任务表现优异
5. 计算成本优化：可平滑调整推理长度平衡性能与资源消耗
6. 强化学习训练：采用Length Controlled Policy Optimization方法

L1的功能:

1. 数学推理：生成精确长度的解题步骤
2. 基准测试：通过LCPO-Exact进行可控实验
3. 资源受限场景：用LCPO-Max限制最大计算量
4. 教育应用：生成符合教学要求的推理过程
5. 模型研究：通过GitHub代码训练自定义长度控制模型
6. 高效推理：在1.5B小模型上实现超越大模型的单位token性能

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