AI交流(进群备注:电影镜头分类器)

电影镜头分类器是一个利用微软Florence-2模型进行微调的计算机视觉项目,专门针对ShotDEAD-v0数据集优化,用于高效分类电影镜头类型。
该项目提供完整的训练和推理代码,支持镜头尺度(如特写、中景)和镜头运动(如推拉、摇移)等分类任务,适用于电影分析和视频内容处理领域。
由于采用Florence-2的序列到序列架构,模型在零样本和微调场景下均表现优异,但项目当前未公开URL和数据集详细信息。
电影镜头分类器的特点:
- 1. 基于Florence-2模型微调,性能卓越
- 2. 针对ShotDEAD-v0数据集专项优化
- 3. 提供完整训练/推理代码,开箱即用
- 4. 支持多维度镜头分类(尺度/运动)
- 5. 轻量级模型架构,MIT开源许可
电影镜头分类器的功能:
- 1. 电影导演风格自动分析
- 2. 视频编辑中的镜头智能筛选
- 3. 影视教学中的镜头语言解析
- 4. 流媒体平台的内容推荐系统
- 5. 影视资料库的自动化标注归档
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