ArXiv MCP Server开源项目 – AI访问arXiv论文的桥梁工具

该项目是一个基于Message Control Protocol (MCP)的中间件，为AI助手提供程序化访问arXiv学术论文库的能力。通过标准化接口实现论文搜索、下载和内容分析功能，支持本地存储加速访问，并内置研究提示模板。采用Python开发，提供完整的开发测试环境和MCP协议集成方案。

ArXiv MCP Server的特点:

1. 支持按日期范围/学科分类的论文高级搜索
2. 提供论文下载/存储/内容读取完整工作流
3. 内置本地存储系统加速重复访问
4. 包含深度论文分析提示模板
5. 支持MCP协议标准化集成
6. 提供开发测试环境和Docker部署方案
7. 可配置存储路径等运行参数

ArXiv MCP Server的功能:

1. AI助手通过MCP协议调用论文搜索接口
2. 研究人员批量下载特定领域论文集合
3. 学术写作时快速获取参考文献内容
4. 构建自动化的文献综述分析系统
5. 开发基于论文内容的问答机器人
6. 教学场景下的论文案例库建设

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