Phi-3.5-vision模型 – 轻量级多模态AI模型

Phi-3.5-vision是由微软开发的开源多模态模型，专注于文本和视觉数据处理。它基于合成数据和精选公开数据构建，支持128K上下文长度，通过监督微调和直接偏好优化提升指令遵循和安全性。该模型参数量为42亿，包含图像编码器、连接器、投影器和Phi-3 Mini语言模型，训练数据达5000亿令牌，适用于内存/计算受限环境。

Phi-3.5-vision的特点:

1. 支持通用图像理解、OCR、图表和表格理解
2. 多图像比较和视频片段摘要功能
3. 轻量级设计，适合资源有限设备
4. 128K长上下文处理能力
5. 经过安全优化，拒绝敏感请求
6. 高性能基准测试表现（如MMMU 43.0分）

Phi-3.5-vision的功能:

1. 单图像提示格式：<|user|>\n<|image_1|>\n{prompt}<|end|>\n<|assistant|>
2. 多轮对话场景下的图像交互
3. 通过Azure AI Studio在线试用
4. 本地部署需安装PyTorch/Transformers等依赖库
5. 教育领域中的图文内容解析
6. 商业场景中的文档自动化处理
7. 视频关键帧提取与摘要生成

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