Safe Superintelligence Inc. (SSI)官网 – 开发安全超智能AI的研究实验室

LayerDiffuse Diffusers CLI是一个基于纯diffusers库实现的图像生成工具，无需图形用户界面，便于不同项目的开发使用。该工具能够实现SOTA（State of the Art）的图像采样效果，适合开发者在各种环境中快速部署和使用。

Track-On是一个先进的在线点跟踪模型，基于Transformer技术，专为实时视频点跟踪设计。它支持逐帧处理，确保内存使用效率，特别适合需要实时处理的流媒体应用场景。该模型通过双重内存模块（空间内存和上下文内存）捕获时间信息，并利用补丁分类与优化技术提高跟踪精度。在多个数据集上表现优异，运行速度超过15 FPS，GPU内存使用少于1 GB。

该项目提供了一个关于LLM应用开发的电子书，涵盖了理论学习及实践代码，帮助理解和整合信息处理系统。

一个 Flutter 库，用于运行 ONNX 模型，可以将 Pytorch、Tensorflow 等主流机器学习框架训练的模型轻松转换为 ONNX 格式，并可在 iOS、Android、Web、Linux、Windows 和 macOS 等平台上原生运行，无需进行任何修改。

ANP是一个开源协议，旨在为智能体网络提供开放、安全、高效的协作框架，目标是成为智能体互联网时代的基础通信协议。它通过定义智能体间的连接和交互标准，构建支持数十亿智能体协作的网络，打破数据孤岛，确保AI能够访问完整上下文信息。ANP基于W3C DID实现去中心化身份认证，提供端到端加密通信，并支持智能体间的自主协商，优化协作效率。

DeepCausality是一个高效的因果推理库，支持在复杂的多阶段因果模型上进行快速和确定性的上下文感知因果推理。

Cognify是一个用于生成式AI工作流的多方面优化工具，支持自动增强生成质量并降低成本，可与LangChain、DSPy等框架集成。

CodeGeeX是一款基于大规模预训练的代码生成模型，具有130亿参数，支持Python、Java、C++、Go等十几种主流编程语言。它不仅能够根据自然语言描述生成代码，还能优化、补全代码，提供智能注释，提高开发效率。CodeGeeX结合深度学习技术，理解自然语言描述，生成高质量代码，适用于软件开发、算法研究和代码教学等场景。

Digital Software Labs 提供变革性的定制软件开发和人工智能解决方案，旨在满足企业需求，推动增长与创新。

Anyscale是一个统一的计算平台，旨在利用Ray简化可扩展AI和Python应用的开发、部署和管理。用户可以轻松地开始使用Anyscale端点进行服务和微调开源大型语言模型（LLMs）。

metaseq是一个用于训练和评估大型序列模型的框架，旨在简化和加速大规模模型的开发过程。

carefree-flow是一个基于OneFlow的深度学习库，旨在简化模型构建与训练过程，提供高效的计算性能和友好的API设计，支持动态计算图，适合开发者快速原型和高性能训练需求。

Latent Box 是一个专注于 AI、创意和艺术领域的精选工具导航站，汇总了丰富的工具网站，提供获取 AI 工具的新方式。它包含 8 大类共 21 小类，涵盖 AI、艺术、设计、网站、开发、游戏、可视化及杂项等领域，部分分类仍在整理中。项目旨在通过高质量内容减少信息差距，鼓励社区共创，并持续更新。

Cooperative Self-Play (CSP) 是一种通过多代理环境中的互动训练AI代理理解其知识边界的方法。它利用群体层面的奖励机制，提升代理在工具使用和选择性预测方面的表现。CSP特别关注代理在复杂任务中的灵活性，如生物医学问答和通用知识问答，通过多代理协作优化工具使用和选择性预测，适合资源受限但需要高准确性的环境。

Cloudflare MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的工具，允许用户通过自然语言指令管理和操作 Cloudflare 的各种服务。它集成了 Cloudflare 的 API，支持对 Workers、KV、R2、D1 等资源的操作，简化了开发者与 Cloudflare 服务的交互方式。项目使用 TypeScript 开发，并提供了全面的测试套件，确保代码的质量和稳定性。