入门：OpenAI 实时和 WebRTC官网 – 基于WebRTC的实时语音API解决方案

voicechat2是一款快速且完全本地化的AI语音聊天工具，使用WebSockets实现低延迟语音交互，支持本地运行语音识别、文本转语音以及大语言模型。它结合了SRT、LLM和TTS技术，能够在高性能硬件上实现极低的延迟，所有处理都在本地完成，确保数据隐私和安全性。支持多种模型如Whisper、Llama 3、VITS等，用户可以根据需求灵活选择。

WhisperSpeech 是一个强大且易于定制的文本转语音工具，基于 Whisper 的语音转文本技术，能够提供高质量的语音合成，并支持多种语言和口音。该项目是开源的，允许用户自由使用和修改，同时也适用于商业项目。

S.A.T.U.R.D.A.Y是一个用于处理WebRTC、音频和AI的工具箱，基于Pion、whisper.cpp和Coqui TTS构建。

openai-realtime-api-nextjs是一个基于OpenAI实时API和WebRTC的语音AI应用开发模板，旨在帮助开发者快速构建语音交互应用。它支持多语言实时语音转录和对话，并集成多种工具调用功能，扩展应用能力。项目使用Next.js 15作为开发框架，并集成shadcn/ui组件，提供现代化的用户界面。

海螺 AI 是一款专注于文本转语音的 AI 工具，支持 17 种语言，包括中文、粤语、英语、日语、韩语、阿拉伯语和西班牙语等。该工具提供数百种预设音色，旨在将文本转化为自然、逼真的语音，适用于多语言环境下的各种需求。其特点包括音质稳定清晰、节奏自然、情感表达精准和高准确度，适合短句生成、语音聊天和在线社交等场景。目前限时免费使用，支持超长文本输入（最多 10,000 字符）和 API 调用。

WhisperFusion是一个基于WhisperLive和WhisperSpeech构建的项目，结合了Mistral大语言模型，旨在实现极低延迟的AI对话效果，提供流畅的语音交互体验。

AI Clone Voice Free 是一个在线工具，可以在几秒钟内创建高质量的人声克隆。用户无需特殊设备，只需在浏览器中操作即可轻松实现语音克隆。该项目旨在为用户提供便捷的语音合成体验，适用于各种应用场景。

AI Voice Chat是一个基于React的语音交互应用，结合了Whisper Large v3、openchat 3.5 AWQ和XTTS v2技术，支持低延迟的语音对语音交互。项目在单个RTX 3090 GPU上运行，显存占用33G，比ChatGPT语音演示视频的延迟减少了一半以上。它能够高效地进行语音识别和合成，支持多种语言和方言，适用于实时语音聊天、客服机器人、智能家居设备、教育平台等多种场景。

Whisper OpenVINO 是基于 OpenVINO 优化的语音转录工具，显著提升了 Whisper 模型的运行速度。它支持高效的语音转录，兼容 OpenAI 的 Whisper 模型，适用于多种语音识别场景。无论是实时语音转录、批量处理音频文件，还是语音识别研究和开发语音助手应用，Whisper OpenVINO 都能提供卓越的性能和灵活性。

实时语音助手，通过Agora和OpenAI技术实现低延迟、高质量的语音交互，让语音交流更智能

Enginn Studio 是一个强大的语音合成工具，支持从原型制作到生产阶段的角色配音，能够在30种语言中以100倍的速度生成声音。用户可以浏览成千上万的声音选项，或使用VoiceMaker自定义自己的声音。

Tock是一个开放的对话AI平台构建工具包，支持多种对话模型和框架，易于集成和扩展，提供丰富的API接口，能够有效管理上下文和状态，配有用户友好的界面和详尽的文档，旨在帮助开发者快速构建对话系统。

基于Azure AI Search和OpenAI实现的语音RAG示例应用。支持语音界面进行知识库问答，集成了Azure OpenAI的GPT-4实时语音API，可实现语音输入、知识检索、语音输出和引用来源等功能。特别适合需要语音交互的AI应用场景。

Search-R1 是一个基于 veRL 的高效、可扩展的强化学习（RL）训练框架，专门用于训练推理和搜索引擎调用交错的大型语言模型（LLM）。它通过规则化奖励机制，使基础 LLM 能够自主发展推理和调用搜索引擎的能力，并提供详细的安装指南和快速入门教程，支持使用自定义数据集和搜索引擎。

一个用于为PodCast生成字幕的项目，通过解析音频地址和使用Whisper模型生成字幕。该项目支持MP3和M4A格式音频，并能够自动下载音频。用户可以在Google Colab中执行相关步骤，包含完整的字幕生成解决方案及示例代码，便于开发者使用Whisper和Pyannote进行音频内容的处理。