ChatGPT增强遗传算法因子生成项目官网 – 结合ChatGPT与遗传算法生成量化因子

该项目是一个研究性概念，通过整合ChatGPT大语言模型与遗传算法技术，用于生成和优化量化投资策略中的因子。项目利用少量样本学习（few-shot learning）让ChatGPT模仿现有因子生成新因子，再通过遗传算法中的交叉和变异操作进行优化，最终筛选出多样且高效的因子库。目前尚无正式项目名称和独立网站，相关讨论主要出现在知乎等社区平台。

ChatGPT增强遗传算法因子生成项目的特点:

1. 结合ChatGPT的文本生成能力与遗传算法的优化能力
2. 采用少量样本学习快速生成新因子
3. 通过因子交叉和变异增强多样性
4. 严格的筛选机制确保因子效率
5. 适用于量化投资领域

ChatGPT增强遗传算法因子生成项目的功能:

1. 提供现有因子样本，利用ChatGPT生成新因子
2. 通过编程（如Python/MATLAB）实现遗传算法优化流程
3. 用于量化投资策略的因子库扩展
4. 金融研究中的因子创新实验
5. 社区讨论中的算法交易概念验证

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