InfiniteYou开源项目 – 高保真身份保留的图像生成框架

InfiniteYou (InfU) 是字节跳动发布的基于DiT（Diffusion Transformers）的开源框架，专注于在图像生成过程中高度保留原始身份特征。通过InfuseNet组件将身份特征以残差连接方式注入FLUX基础模型，结合多阶段训练策略（包括预训练和基于合成数据的监督微调），显著提升身份相似度、文本-图像对齐质量以及生成图像的美学效果。项目提供两种模型变体（aes_stage2侧重美学，sim_stage1侧重身份相似度），支持插件化扩展（如ControlNet、LoRA），并兼容多种FLUX变体模型。

InfiniteYou的特点:

1. InfuseNet残差连接技术实现身份特征高保真保留
2. 多阶段训练策略提升文本-图像对齐和生成质量
3. 提供美学增强版(aes_stage2)和高保真版(sim_stage1)双模型
4. 插件化设计兼容ControlNet、LoRA等扩展功能
5. 支持FLUX.1-dev等基础模型的灵活替换
6. 43GB VRAM全性能BF16推理（后续将优化内存占用）

InfiniteYou的功能:

1. 人像风格化：通过单张照片生成不同艺术风格的个人形象
2. 广告设计：快速生成符合品牌调性的模特宣传图
3. 影视概念设计：保持角色特征的同时探索多样化视觉方案
4. 结合ControlNet实现姿势/构图控制的多身份生成
5. 使用Realism LoRA增强生成图像的写实质感
6. 通过Hugging Face在线Demo快速体验核心功能

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