instructlab开源项目 – 利用合成数据微调大型语言模型的工具

InstructLab 是一个开源项目，旨在通过合成数据方法对大型语言模型（LLM）进行对齐和微调。其核心组件 `ilab` 提供了命令行界面，支持模型下载、交互式聊天、生成训练数据、模型训练和评估等功能。项目强调社区协作，允许用户通过贡献知识和技能到 taxonomy 仓库来改进模型。InstructLab 支持多种硬件加速选项（如 Apple Metal、AMD ROCm、NVIDIA CUDA），并提供了完整的端到端工作流程，从数据生成到模型训练和评估。

instructlab的特点:

1. 支持多种硬件加速（Apple Metal、AMD ROCm、NVIDIA CUDA）
2. 提供完整的端到端工作流程，包括数据生成、模型训练和评估
3. 支持多种模型格式（GGUF、Safetensors）
4. 提供交互式聊天界面
5. 支持多阶段训练和评估
6. 支持检索增强生成（RAG）
7. 支持社区贡献知识和技能

instructlab的功能:

1. 下载预训练模型：`ilab model download`
2. 与模型交互聊天：`ilab model chat`
3. 生成合成训练数据：`ilab data generate`
4. 训练模型：`ilab model train`
5. 评估模型性能：`ilab model evaluate`
6. 上传模型到 Hugging Face 或 OCI 注册表：`ilab model upload`
7. 使用检索增强生成（RAG）：`ilab model chat –rag`

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