pdf-document-layout-analysis开源项目 – PDF文档布局分析与OCR服务

该项目是一个基于Docker的PDF文档布局分析与OCR服务，提供强大的PDF分析功能。它能够对PDF页面进行OCR、分割和分类，识别文本、标题、图片、表格等元素，并确定这些元素的正确顺序。项目支持高性能视觉模型（Vision Grid Transformer）和快速轻量级模型（LightGBM）两种模式，适用于不同资源需求的场景。此外，它还支持表格和公式的多种格式提取（如Markdown、LaTeX、HTML等），并可通过Tesseract OCR支持多种语言的文本识别。

pdf-document-layout-analysis的特点:

1. 支持PDF文档的OCR、分割和分类
2. 识别多种元素（文本、标题、图片、表格等）
3. 确定元素的正确顺序
4. 高性能视觉模型（VGT）和快速轻量级模型（LightGBM）
5. 支持表格和公式的多种格式提取（Markdown、LaTeX、HTML等）
6. 支持Tesseract OCR的多语言文本识别
7. 提供可视化输出选项
8. 支持GPU加速
9. 资源友好，支持CPU运行
10. 提供RESTful API接口

pdf-document-layout-analysis的功能:

1. 学术论文处理：识别和分类论文中的标题、正文、表格和公式
2. 教育资料整理：提取教材中的文本和图片，生成结构化内容
3. 报告数据解析：自动识别报告中的表格和数据，转换为可编辑格式
4. 文档数字化重构：将扫描版PDF转换为可搜索的数字化文档
5. AI数据预处理：为机器学习模型提供结构化的PDF数据

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