本项目提出了一种利用大型语言模型进行摘要生成的方法，重点关注与专家评估对齐的技术，通过链式思维方法提升摘要质量和准确性。
AHelp通过一系列AI驱动的工具，革新了写作、作业和研究任务的方式，旨在提升效率和准确性，适合学生、教育者和专业写作者。
Cybertron是一个纯Go语言包，为前沿的自然语言处理(NLP)技术提供了简单易用的接口，支持多种预训练模型，具备高性能的文本处理能力，易于集成到现有的Go项目中。
Compressor是一个依赖于llama.cpp和HuggingFace模型的项目，旨在通过大语言模型对科学文献和演讲进行高效的摘要生成，帮助研究人员快速获取关键信息。
Iris.ai是一个全面的研究处理平台，提供智能搜索、多种智能过滤器、阅读列表分析、自动生成摘要以及数据的自主提取和系统化功能。用户可以通过注册账户并登录后，使用先进的过滤器进行智能搜索，分析阅读列表，自动生成摘要，并自主提取和系统化数据。
