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中文段落检索数据集

Multi-CPR开源项目 – 多领域中文段落检索数据集
Multi-CPR开源项目 – 多领域中文段落检索数据集

Multi-CPR是一个针对中文段落检索的多领域数据集，旨在支持中文处理的研究与应用。该数据集涵盖多个领域，提供了丰富的样本，帮助研究者和开发者高效地训练和评估检索模型。
lealone-bench开源项目 – 性能测试工具，专注于spsc链表
lealone-bench开源项目 – 性能测试工具，专注于spsc链表

lealone-bench 是一个用于性能测试的项目，尤其关注 spsc 链表的性能对比，包含了多种性能测试工具和示例代码。
Toronto Warehouse Incremental Change Dataset开源项目 – 清晰路径机器人仓库增量数据集
Toronto Warehouse Incremental Change Dataset开源项目 – 清晰路径机器人仓库增量数据集

Toronto Warehouse Incremental Change Dataset 是一个新发布的数据集，来源于清晰路径机器人仓库，旨在提供增量感知数据，支持机器人导航和环境理解的研究。
Lemur开源项目 – 超越其他模型的代理能力
Lemur开源项目 – 超越其他模型的代理能力

这是一个新的模型，超越其他模型在代理能力基准测试中表现出色，尤其在语言和编码任务上表现优异。
Revisiting Zeroth-Order Optimization for Memory-Efficient LLM Fine-Tuning: A Benchmark开源项目 – 内存高效的LLM微调基准研究
Revisiting Zeroth-Order Optimization for Memory-Efficient LLM Fine-Tuning: A Benchmark开源项目 – 内存高效的LLM微调基准研究

本项目对零阶优化技术进行了基准研究，重点关注在微调大型语言模型时的内存效率。
SciBench-评估语言模型在科学问题解决中的能力
SciBench-评估语言模型在科学问题解决中的能力

SciBench旨在评估语言模型在复杂科学问题解决中的推理能力。通过开放和封闭数据集的深入基准测试，研究发现当前的语言模型在整体性能方面表现不佳，仅得到35.80%的分数。
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