MD.ai 是一个专注于医疗人工智能的平台，旨在帮助医生和工程师共同构建最佳的医疗AI数据集和算法。用户可以参与构建医疗AI应用、进行医学研究以及临床图像分析。
基于 AbdomenAtlas 3.0 数据集的腹部 CT 扫描图像和医学报告的先进分割与报告生成模型，专为医学影像领域提供高质量的辅助诊断工具。该项目致力于提升医学影像分析的效率和准确性，支持医学专业人员在临床决策中做出更好的判断。
HealthSage AI是一个前沿平台，专为满足医疗专业人士和研究人员的需求而设计，提供一系列工具和模型。该平台开放源代码，支持高度定制与透明性，使其成为提升医疗运营各个方面的独特选择。
Masked Record Modeling 通过使用掩蔽记录建模技术，推动放射图像表示学习的进步，增强医学图像分析的能力。
一款专为复杂医学推理设计的人工智能模型，能够识别错误、探索替代策略并优化答案，通过专业验证提升医疗决策的准确性
一篇反思AI领域竞争与共创的博客，呼吁人工智能社区的支持与合作。
Taalas是一个前沿平台，专注于将AI模型转化为定制硅芯片，显著提升效率，并推动硬件集成创新，主要面向开发者和科技公司。
TensorLeap是一个专注于深度学习模型调试和可解释性的工具，旨在提高神经网络开发的透明度和效率，帮助数据科学家和组织加速开发周期，确保模型的可靠性。
ByteBookMan是一个基于AI的互动平台，允许用户使用GPT-3.5技术与PDF文件进行对话。用户可以高亮、注释和分享PDF，同时在其中搜索关键词和短语。
Medriva是一个数字健康平台，结合了人工智能和医学，为用户提供个性化的健康见解。用户可以访问专家策划的可靠内容，参与塑造医疗的未来，并订阅更新。
KOL Pulse AI是一款针对医疗领域的Twitter内容整理应用，旨在帮助用户跟踪医疗对话和趋势，关注医学领域的关键意见领袖，并为研究或教育目的整理相关的医疗内容。
