Gym-ANM 是一个专为创建强化学习环境而设计的框架,用于模拟电力分配网络中的主动网络管理(ANM)任务。它提供了一个灵活且可定制的环境,支持设计各种ANM场景和任务,并促进电力系统中强化学习算法的开发和测试。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型