为研究人员提供在HuggingFace数据集上微调Qwen 2视觉语言模型的脚本集合，支持通过Gradio网页界面和命令行进行模型训练，具有交互式训练和批量处理功能。
Stick-breaking Attention 是一种基于 Triton 的变长序列注意力机制实现，旨在通过优化计算方式提升在 GPU 上的性能，适合多种深度学习任务，易于与现有框架集成。
在本地计算机上微调 LLAMA-v2（或任何其他 LLM）的最简单方法，提供用户友好的界面和高效的训练过程，支持多种语言模型，方便用户上传数据并进行微调。
该项目是一个基于SAM的显微镜分割和跟踪工具，旨在通过自动化技术提高显微镜图像分析的效率。它集成了先进的深度学习模型，能够支持显微镜图像的自动分割和细胞在时间序列中的变化跟踪，适合处理大规模数据集，并提供用户友好的界面。
SearchArray是一个基于Pandas的扩展数组，提供了词法匹配功能（如BM25），可以将Pandas的字符串列转换为词项索引，从而实现高效的短语和单词评分。
中文Guanaco(原驼)大语言模型，支持QLora量化训练，可在本地CPU/GPU上高效部署，旨在优化大语言模型的效率，适用于低资源环境的训练和应用。
