这是一个基于深度学习的小型音乐源分离项目,主要使用U-Nets模型进行盲源分离。项目训练于musdb数据集的100首歌曲,能够将音乐混合信号分离为人声和伴奏两部分。该项目注重易用性和直观性,适合初学者学习和使用,但由于训练数据有限,可能不具备商业级性能。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型