Diart是一个优化方案的代码实践，构建在pyannote-audio模型之上，旨在实时识别不同的说话人，特别适用于实时音频流（如来自麦克风）的场景。
Whisper for Large Audio 是一个简单的解决方案，旨在帮助用户处理大音频文件的转录问题。用户可以直接在浏览器中将任意大型音频文件分割，并利用 OpenAI 的 Whisper 对分割后的部分进行转录，只需一键即可获得完整的转录文本，消除了文件大小限制和手动操作的繁琐。
WAAS是一个平台，提供OpenAI的Whisper自动语音识别（ASR）系统的图形用户界面和API，用户可以通过直接访问API或使用提供的GUI接口进行音频文件的转录和管理。
Video2Text 是一个基于 OpenAI Whisper 的网页服务，能够准确地将视频转换为文本，帮助研究人员、教育工作者、记者和内容创作者轻松进行视频转录。
Audiogest.app 是一个音频转录和总结工具，可以轻松且经济地将音频内容转换为文本记录和有用的摘要。只需一键，即可将音频转换为文本和摘要，便于访问和分析音频内容。
File Transcribe 提供准确且高效的自动转录服务，结合 AI 技术，支持多种功能如说话者识别、字幕生成、摘要提取，并提供灵活的定价方案，适用于个人和企业用户。
WhisperLive是OpenAI的Whisper的近实时实现，通过语音活动检测(VAD)仅在检测到语音时发送音频数据到Whisper模型，从而减少数据传输并提高转录准确性。
Moshi是一个实时对话的语音文本基础模型，使用先进的流式神经音频编解码器Mimi，支持双向语音流处理，具有低延迟和高效率的特点。
EchoFox是一款创新的AI工具，旨在改变我们与WhatsApp语音消息的互动方式。它作为个人转录器，轻松将语音消息转换为文本，让用户无需收听长音频即可快速阅读和理解。该工具针对个人用户和商业专业人士，旨在提升时间管理和生产力，确保跨语言的无缝沟通。EchoFox使得跟踪语音消息变得更加简单，是任何希望优化WhatsApp沟通的人的必备工具。
