代码变更跟踪

diff-llm是一个专注于使用大型语言模型预测文本差异的开源项目，扩展了传统的下一个标记预测设置。虽然主要示例使用维基百科页面差异，但其技术架构可扩展至代码变更跟踪场景。项目提供从数据准备、模型微调到推理应用的全流程支持，并与Weights & Biases深度集成实现实验可视化跟踪。