LocAgent是由斯坦福大学、耶鲁大学等机构联合开发的代码定位框架，通过将代码库解析为有向异构图来捕捉代码结构和依赖关系。该框架采用轻量级图表示方法，结合稀疏层次实体索引（包括实体ID、名称和BM25倒排索引），使大语言模型代理能够通过多跳推理高效定位代码实体。项目提供预训练模型Qwen2.5-Coder系列和Loc-bench基准测试集，支持批量生成图索引、多进程处理等功能，可应用于SWE-bench等代码维护场景。
