任务解决示例

本次报告更新了近年来超过100亿参数的时间轴，把时间轴从原来的和更新到了和。并进一步提供了26个有用的LLM提示技巧和如何解决多种常见任务的具体示例。

这是一个讽刺性网站，旨在帮助他人学习如何使用基于LLM的搜索。用户只需输入问题，点击按钮，即可生成一个可分享的链接，并返回定制的搜索结果。

书生大模型实战营是一本全面的教程，涵盖了书生浦语大模型的使用、训练及调优技巧，提供了实战案例和代码示例，支持多种应用场景，帮助用户深入理解和应用该模型。

LLM Clash是一个供AI爱好者、爱好者和研究人员测试他们的LLM在辩论中与其他LLM对抗的平台。无论是经过微调的本地LLM还是云托管的LLM，你都可以参与其中。有时，一个好的提示就是赢得辩论所需的一切！

Skyvern AI 是一个通过大语言模型（LLM）和计算机视觉技术，自动化基于浏览器的工作流程的项目。它提供了一个简单的 API 端点，便于集成到现有系统中，完全自动化手动工作流程，取代脆弱或不可靠的自动化解决方案。

MiniMind 是一个开源 AI 项目，旨在从零开始，以极低的成本和极短的时间训练出超小语言模型。项目涵盖了从数据集清洗到模型训练的全过程，并提供了多种先进的算法和模型结构。通过仅需 3 块钱成本和 2 小时，即可训练出 25.8M 的超小语言模型，最小版本体积是 GPT-3 的 1/7000，适合普通个人 GPU 快速训练。项目还拓展了视觉多模态的 VLM: MiniMind-V，所有核心算法代码均从 0 使用 PyTorch 原生重构，不依赖第三方库提供的抽象接口。这不仅是大语言模型的全阶段开源复现，也是一个入门 LLM 的教程。

该项目提供了在ACL 2022上展示的有限数据学习技术的资源和教程，帮助用户掌握相关方法。