R1-V是一个开源视觉语言模型（VLM）项目，旨在通过强化学习和可验证奖励（RLVR）在极低成本（不到3美元）和短时间内（30分钟）实现超强泛化能力。该项目通过高效的训练方法和开源资源，显著提升了模型的性能，特别是在超出分布（OOD）测试中，2B模型在100个训练步骤后超越了72B模型的表现。
