低精度算术

FBGEMM（Facebook 通用矩阵乘法）是一个专为服务器端推理优化的低精度、高性能矩阵乘法和卷积库。它支持在CPU上进行高效计算，旨在通过低精度算术减少内存占用并提高速度，特别适用于大规模矩阵计算和深度学习推理任务。

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