信息检索基准测试

一款用于测试大语言模型在网页浏览能力上的基准工具，旨在通过 WebWalkerQA 数据集和 WebWalker 多 Agent 框架，为大型语言模型在网页导航和信息检索任务中的基准测试提供支持

一项研究，探讨如何将视觉设计直接转换为代码，实现前端工程的自动化。该项目利用多模式理解和生成能力，能够高效地将设计转化为可用的网页代码，并通过全面的基准测试验证其性能，特别是与其他模型的比较。

一款免费开源工具，旨在帮助用户快速验证大语言模型生成内容的准确性，类似于为事实准确性而生的Grammarly。该工具提供实时内容检查，支持多种语言，且界面友好，易于使用。

IntellAgent是一个框架，用于通过模拟真实的合成互动对会话代理进行全面的诊断和评估，帮助开发者优化代理性能。

ldp是一个用于构建语言模型Agent并进行建设性任务训练的框架，主要功能是模拟Agent与环境的交互，通过计算图和差异化操作提升Agent性能。