MemoRAG是一个创新的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，通过引入记忆模块，解决了传统RAG在处理复杂查询和长上下文时的局限性。它能够压缩和存储超长上下文信息，并生成检索线索，从而更精确地回答问题。MemoRAG支持多种模型，适用于意图不明确的查询、复杂问题查询、信息聚合、个性化推荐和终身对话搜索等场景。
