PixelLM 是一种有效且高效的像素级推理和理解 LMM，专注于多目标推理分割和与文本描述结合的实例级分割等任务。
融合图像聊天、分割和生成/编辑的AI应用概念验证项目，基于LLaVA、SEEM和GLIGEN三个相关开源项目实现。
ArCHer项目通过层次多轮强化学习的方法，旨在训练语言模型代理，以提高对话系统的交互质量。这一方法允许模型在多个回合的对话中进行更有效的学习，确保其在对话中的表现更加自然和人性化。
这个项目旨在通过引导AI模型展示其内部思考过程，提升与用户的对话质量，使回答更深入、可靠和透明。
