该项目专注于共形推理,提供用于统计学习中不确定性量化的工具和方法。它支持多种机器学习模型,包括分类和回归任务,并提供了构建预测区间的工具。该项目设计旨在与现有统计工作流程无缝集成,帮助用户增强模型的可解释性和鲁棒性。