减少语言模型幻觉

Lamini-Memory-Tuning是一项针对大型语言模型幻觉抑制的创新研究。通过重新思考泛化问题，该项目提出了基于记忆专家混合体的动态事实存储与检索机制，有效减少模型在处理大规模互联网数据时的幻觉现象。这一技术不仅提高了模型的准确性，还增强了其在复杂查询和对话系统中的表现。