分布式异步训练

Monolith 是字节跳动开发的一个基于 TensorFlow 的大规模推荐建模深度学习框架。它支持批处理和实时训练与服务，并引入了无碰撞嵌入表和实时训练两项核心技术，确保不同 ID 特征的唯一表示，并快速捕捉最新热点，帮助用户发现新兴趣。Monolith 已在字节跳动的多种产品中成功应用，为构建高性能、可扩展的推荐系统提供了强大支持。