分布式训练优化

Streaming DiLoCo 是一种用于分布式训练大语言模型（LLMs）的方法，旨在减少通信带宽和延迟。通过部分参数同步、通信与计算重叠以及梯度量化到4位精度，该方法在保持模型质量的同时显著降低了通信需求，特别适用于带宽有限的环境。

Detectron2是一个开源的PyTorch视觉库，专注于目标检测和实例分割等任务。它在训练速度上较传统方案提升了40%，并在COCO数据集上实现了57.9%的mAP指标。该库支持分布式训练优化、实时推理加速和可扩展架构，适用于多种应用场景。