该项目旨在统一所有动作数据集的语义空间，以便进行更好的聚合和分析。通过提供一个统一的标签系统，研究人员可以更加高效地进行动作识别和数据分析。
Breadcrumb.ai帮助用户将数据和电子表格（如Excel）转化为互动AI仪表盘，便于各利益相关者理解数据并进行参与。通过整合多个数据源，Breadcrumb使用户能够更好地了解发生的情况，并提供个性化的互动视图。用户可以利用Breadcrumb准确的AI进行建模和计算，并将洞察结果呈现为幻灯片和报告。
Constellab是一个开源的模块化平台，旨在增强生命科学领域数据工程师和数据科学家之间的协作与数据处理。用户可以通过连接数据源，利用平台的工具进行分析、共享和协作。
Zetta 是一个利用对话式人工智能提供自动化洞察和强大仪表盘的全能数据分析平台，旨在帮助企业简化数据分析过程，提升决策效率。
Engraph是一个通过自然语言处理自动化ETL管道构建过程的平台，使用户能够方便地从数据中生成洞察。
一系列开放的方法，可帮助成功训练大型语言模型和多模态模型，包含丰富的脚本和技术材料，基于作者的实践经验，并提供持续更新的知识库。
