LlamaParse是一款专门用于解析包含表格、图表和图像的复杂幻灯片的工具，能够生成视觉丰富的报告，支持文本和图像的混合输出。它支持多模态功能，能够处理多种数据源，并实现文本和图像块的向量索引。此外，LlamaParse还能生成结构化输出，便于创建复杂的报告，并与RAG（检索增强生成）技术集成，提升报告生成的质量和效率。
Awesome LLM Apps 是一个精心策划的集合，展示了基于大语言模型（LLM）的应用程序，涵盖了客服、法律、健康、旅游、数据分析等多个领域。这些应用程序利用了检索增强生成（RAG）和人工智能代理技术，结合了来自OpenAI、Anthropic、Gemini及开源模型（如LLaMA）的LLM，支持本地部署和运行。项目文档详尽，便于学习和理解，鼓励开源生态系统的进一步发展和贡献。
LLMClient是一个用于构建检索增强生成（RAG）、推理、函数调用代理、LLM智能体、追踪和日志记录的简单库，旨在帮助开发者更加高效地利用大型语言模型。
OmniSearch是一个多模态RAG检索增强系统，首创自适应规划代理，能够根据问题解决阶段和当前检索内容实时规划检索动作，以提高检索效率和准确性。
