CenterMask2是基于Detectron2框架的实时无锚点实例分割模型,是原始CenterMask的升级版,专注于高质量和高效的物体实例分割。它通过改进的实例分割精度和减少计算开销,适用于多种视觉任务,并支持自定义数据集的训练和推理。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型