该项目是一个假设性研究项目，专注于利用人工智能和机器学习算法（如EDQ算法）优化医疗和金融领域中的不规则时间决策。 在医疗领域，它通过动态调整资源分配（如患者排程、护士排班和手术室安排）来提高服务效率；在金融领域，则用于分析时间敏感的投资策略和风险评估。 项目整合了多领域复杂场景处理能力，旨在通过实时数据分析提升成本效益和决策时效性。
