RE-AIM框架最初用于公共卫生评估,现被改造用于评估医疗领域的大语言模型(LLMs)。该框架包含五个关键维度:覆盖范围(医疗任务覆盖广度)、有效性(模型性能表现)、采纳度(医疗使用意愿)、实施性(系统集成难度)和可持续性(长期维护成本),旨在确保LLMs既具备技术可靠性又符合医疗场景的实际需求。