PRAG（Parametric Retrieval-Augmented Generation）是一种新型的参数化检索增强生成方法，旨在让大语言模型更高效地利用外部知识，提升生成质量。该方法通过深度整合外部知识到模型参数中，避免了大上下文窗口带来的计算开销，显著提升了推理能力。PRAG提供了完整的实现代码和预处理数据集，涵盖从数据增强到推理的全流程，使用户能够快速上手并应用于实际场景。
