DART是一个通过可微提示技术改进预训练语言模型在少样本学习中表现的项目。它旨在优化预训练语言模型的提示设计,使其在数据有限的情况下仍能表现出色。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型