AudioCraft是一个基于深度学习的音频处理与生成库，旨在提供先进的音频压缩、生成和实验功能。
Audiocraft是Meta（原Facebook）发布的一个基于PyTorch的深度学习库，专注于音频生成研究。它提供了MusicGen模型，能够通过文本描述或旋律提示生成高质量的音乐。MusicGen采用单级自回归Transformer架构，并使用32kHz EnCodec分词器进行训练，支持高效的音乐生成。模型经过2万小时正版授权音乐的训练，生成的曲子旋律、节奏和音色自然流畅，适用于多种场景。
Wenet STT Python是一个基于WeNet的语音识别库，旨在提供高效、准确的语音转文本功能。它支持多种语言，能够实时处理语音输入，并允许用户自定义模型以满足特定需求，易于与现有Python项目集成。
基于 PyTorch 的音乐生成和文本到语音（TTS）系统的实现，该系统使用基于 LLaMA 的大型语言模型（LLMs），并支持在单个 RTX 4090 GPU 上少于 10 小时内训练音乐生成模型
MusicLM将条件音乐生成过程视为分层序列到序列建模任务，并生成24kHz的音乐，能够在几分钟内保持一致。他们的实验表明，MusicLM比以前的系统在音频质量和对文本描述的坚持方面表现更优。此外，我们证明MusicLM可以在文本和旋律上进行调节，即它可以根据文本说明将吹口哨和哼唱的旋律转换为描述的风格。为了支持未来的研究，我们公开发布MusicCaps数据集，该数据集由5.5k音乐文本对组成，并提供了人工专家编写的丰富文本描述。
Writarai是一个强大的文本生成工具，旨在帮助用户轻松创作引人入胜的叙述和有影响力的文本。无论是社交媒体标题还是博客文章的标题，我们的生成器确保您的文字与您的愿景同样强大。
SunoAI是一个专注于音乐生成和文本转音乐转换的高级AI平台，提供免费AI音乐生成服务，帮助用户快速创建高质量的AI音乐曲目。用户可以通过输入文本描述，轻松生成独特的音乐曲目，SunoAI的音乐生成器将自动生成相应的音乐。
使用大型语言模型（LLM）来生成 ffmpeg 命令的工具，让视频处理变得简单，通过自然语言生成复杂的ffmpeg命令，轻松完成视频音频编辑，无需专业技术
一个基于深度学习的中文语音合成项目，通过采集分析一段具体的声音样本，可在 5 秒内生成与之类似的克隆语音。
SignalFlow是一个用于Python和C++的音频合成框架，旨在清晰而简洁地表达复杂的音乐理念。它支持基于图形的方法进行音频合成，能够与Python无缝集成，提供实时音频处理功能，并包括多种内置音频效果和合成模块，同时允许功能的轻松定制和扩展。
