VSAG是一个用于相似性搜索的向量索引库，支持大尺寸向量集的搜索，并能够自动生成基于向量维度和数据规模的参数，用户无需深入了解算法原理即可轻松使用。
快速向量相似度库，旨在提供向量之间各种相似性度量的有效计算，使用 Rust 和 Python 实现。
一个正在开发中的 SQLite 扩展，提供了轻量、足够快的向量搜索功能，可以在任何支持 SQLite 的平台上运行
QLever知识图谱查询引擎是一款高效的SPARQL引擎，能够索引和查询超大规模的知识图谱，支持超过1000亿个三元组。它特别优化了对大型中间或最终结果集的查询速度，同时提供与知识库相关的文本搜索功能和SPARQL自动补全，旨在提升用户的查询体验。
该项目旨在将GitHub.com的数据库系统升级到MySQL 8.0，以提高性能、安全性和兼容性。通过这一升级，GitHub.com能够更好地支持大型数据集，并与现代应用程序保持更高的兼容性。
一个面向图数据检索增强生成(RAG)的开发工具包，提供自动化知识图谱构建和管理功能，支持OpenAI等LLM模型集成，具备本体管理、知识图谱构建、多智能体协作等特性，可用于高级数据查询和知识图谱应用开发。
Infinity是一个AI原生数据库，专为LLM应用设计，具备极快的向量和全文搜索能力，具有高性能、灵活性和易用性，能够满足下一代AI应用的各种挑战。
jc可以将常见的命令行工具、文件类型和常见字符串的输出转换为 JSON、YAML 或Dict。能将输出管道传输到 jq 等工具，并简化自动化脚本。
星辰语义大模型TeleChat2是由中国电信人工智能研究院研发训练的大语言模型，是首个完全国产算力训练并开源的千亿参数模型，包含大约1150亿个参数。
Milvus是一个开源的向量数据库，旨在支持生成性人工智能（GenAI）应用。它允许用户通过pip安装，能够进行高速搜索，并且在性能损失最小的情况下扩展到数百亿个向量。
