NoLA是由NOLA AI, Inc.开发的人工智能项目,专注于通过大型语言模型和预训练视觉模型实现无标签图像分类。该项目显著减少了对标注数据的依赖,利用类似CLIP的视觉-语言模型进行零样本学习,在提升分类准确性的同时降低企业成本。其技术核心结合了自然语言处理与计算机视觉,适用于数据稀缺场景,支持通过文本描述直接分类图像。