图像质量评估

fused-ssim是一个高效且可微分的结构相似性指数(SSIM)实现，专为深度学习中的图像质量评估而设计。其特色在于采用了完全融合的实现方式，有效减少了全局内存访问，从而显著提高了计算效率。这使得它在处理大规模图像数据时表现出色，特别适用于需要快速且准确评估图像质量的深度学习任务。