VQGraph重新思考图表示空间，旨在桥接图神经网络（GNNs）和多层感知机（MLPs），提供创新的图表示技术，提升图基机器学习任务的效率和效果。
Griffin是一种将门控线性RNN与局部注意力混合在一起的新模型架构，表现优于以往模型，能够处理长上下文并扩展到14B参数。该模型在训练数据量减少的情况下，仍能保持优异的表现，显著改善预测能力，并保留了Transformer架构在合成任务上的许多优点。
用于快速拟合神经场(neural fields)到整个数据集的库，为下游任务提供代表性的表示
Navan.ai是一个无代码平台，允许开发者和企业在几分钟内构建和部署计算机视觉AI模型，节省高达85%的开发时间和成本。用户可以通过nStudio快速构建模型，通过nCloud将模型部署到云端，并获得推理API。此外，用户还可以选择使用预训练的视觉AI模型，如人脸检测等。
一个简洁、易于修改的GraphRAG实现，提供了小型化、快速、清晰的GraphRAG核心功能，同时保持了可扩展性、异步处理和全面类型化
