Financial Datasets 是一个开源的 Python 库，旨在利用大语言模型(LLM)生成合成的金融和财务数据集，方便用户进行数据分析和机器学习模型训练。该库支持多种数据格式输出，并且易于与现有的数据分析工具集成。
NASA-Earth-Data是一个全面的NASA地球科学数据产品列表，旨在为研究人员和分析人员提供丰富的地球科学数据，支持数据研究和分析，便于与各种数据处理工具集成，具有用户友好的界面，方便用户浏览和获取所需的数据产品。
SpaceSerp 是一款强大的 API，能够实时提取 Google 搜索结果，监控品牌或产品提及，支持多种格式（JSON、CSV、HTML），并可从任何位置和设备收集数据。其系统基于先进的 AI 模型，具有高效、灵活的特点。
MVMT_ZERO电动车数据库提供全面、最新的电动车数据资源，涵盖关键电动车规格、立法、趋势和见解等多个领域。
NeuralPit是一个AI驱动的平台，提供多种实惠的AI工具，旨在帮助企业在市场营销、人力资源、财务等多个领域提升效率。用户可以在任何时间、任何地点协作项目，上传多种数据格式，并发现数据洞察。
大规模开源的遥感图像地质灾害点变化检测数据集，包含17对时变超高分辨率遥感图像，分辨率0.59m，采集自谷歌地球服务。总覆盖面积163.77平方公里，图像来自不同地理位置、时间、地表类型的地质灾害点，具有丰富的光谱异质性。
Acquire AI是一个AI市场和平台，用户可以发现、购买、构建和出售创新且可扩展的AI项目。它为AI爱好者、开发者和企业提供了一个全面的生态系统，以便探索、获取和协作AI项目。
Pretty Jupyter 是一个工具，可以将 Jupyter Notebook 转换为美观的动态 HTML 报告，用户可以选择是否显示代码，支持多种格式，易于定制和扩展。
一个关于金融领域大语言模型应用的知识库，涵盖生成式AI、智能代理、RAG检索增强等技术在金融领域的实践。包含了各类金融场景下的LLM应用案例、论文资料、数据集以及多模态金融分析等内容，适合研究金融科技与AI结合的开发者参考。
剑桥法律语料库是一个专为法律领域的人工智能研究而设计的语料库，提供丰富的法律文本数据，支持法律领域的自然语言处理研究，适用于法律AI模型的训练和测试，包含多种法律文书和案例。
Proov是一个专为金融机构设计的AI驱动模型验证平台，旨在弥补数据科学和合规团队之间的差距，从而简化和增强模型验证过程，确保遵循监管合规要求并充分发挥AI在银行业的潜力。
flash-attention是一个基于FlashAttention优化的Transformer实现，其训练速度在GPT2和GPT3上比Huggingface的实现快3-5倍，显著提升了训练效率，同时优化了内存使用，并支持多种硬件加速。
该项目探讨了如何将大型语言模型用于各种应用中的工具创建。
