DiffBFR是由美图与国科大联合提出的一种人脸修复方法，专注于从低质量的人脸图像中恢复高质量的人脸图像，特别适用于盲人脸恢复（Blind Face Restoration, BFR）任务。该方法基于扩散概率模型（Diffusion Probabilistic Models, DPM），能够较好地拟合长尾分布，并通过两个核心模块——身份恢复模块和纹理增强模块，分别实现逼真度的还原和真实细节的增强。
