PyrEFT 是一系列基于表示微调(ReFT)的方法,它在冻结的基础模型上操作,学习对隐藏表示的任务特定干预,提供了一种比传统参数高效微调(PEFT)方法更强大的替代方案。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型