一个用于增强LLM推理能力的Python库，提供可组合的推理算法框架。支持自定义评分函数的采样和重排序模式，内置蒙特卡洛树搜索等高级算法，通过vLLM保持高性能，特别适合研究人员快速实验和迭代新想法。
该项目主要聚焦于推理任务，提供一个大型AI模型或基础模型的资源列表，旨在为研究人员和开发者提供丰富的推理模型选择及相关信息。
该项目提供了一个关于大型语言模型推理的教程代码，涵盖了多种生成算法、元生成算法及高效元生成算法，旨在提高模型推理的效率和效果。用户可以通过该教程学习如何实施不同的算法，以优化文本生成和推理性能。
Kogito是一个专注于自然语言处理中的常识推理的工具包，集成了多种推理算法，并提供易于使用的API，支持自定义知识库，使得用户能够灵活地进行知识推理任务。
通过整合DeepSeek R1的先进推理引擎，为Claude提供强大的推理能力，使其能够轻松处理复杂的多步推理任务，同时确保企业级安全性，保护API密钥。
AirLLM 可以让你的 70B 大型语言模型在单个 4GB GPU 卡上运行推理，或者让 405B Llama3.1 在 8G 的 GPU 卡上运行。
实用指南，教你如何驾驭大型语言模型（LLM）的陷阱，通过Python示例和开源解决方案，让你深入了解LLM的限制和实施中的挑战
